针对上述问题，醒目app使用方法商醒目app使用方法市场营销系助理教授楚燕来与合作者刘宏举、Li Xinxin 和 Liu Qiang 共同撰写了论文 Alleles of State Dependence on Digital Platforms: A Dynamic Path to Purchase with Variety Seeking and Inertia。同类内容该文近日被国际顶级期刊 MIS Quarterly 录用并在线发表。

本研究基于外卖平台用户点击流数据发现，这两种看似对立的状态依赖表现，实际上在单次购买流程中共存：在考虑集形成阶段表现为多样寻求，而在最终决策阶段则转向惯性选择。我们构建了一个两阶段结构模型来识别该模式。并控制了消费者异质性及跨阶段不可观测因素的相关性。

反事实分析显示，通过调整曝光列表排序以鼓励用户探索，可使平台收入提升 4.56%。进一步地，结合消费者类目经验、会话间隔时间及平台促销活动实施情境化排序干预，可将收入增幅扩大至 5.59%–6.12%。相比之下，传统单阶段模型仅能识别出惯性行为，却忽视了考虑集形成阶段的多样寻求倾向，因而容易使平台策略偏向于强化惯性，进而错失可观的潜在收益。

本研究的理论贡献在于，对惯性与多样寻求这两个通常被视为对立的概念提出了新的解释：它们并不对应固定的消费者类型，而是同一状态依赖机制随阶段而变（Stage-contingent）的行为倾向。由此，本文拓展了状态依赖理论，并为平台排序算法设计提供了直接的实践启示。

已发表文章：

Chu, Y., Liu, H., Li, X., & Liu, Q. (2026). Alleles of state dependence on digital platforms: A dynamic path to purchase with variety seeking and inertia. MIS Quarterly, Forthcoming.

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